但是，最后是一些结论
。这张图片展示了可见性解析的结果。

优化之后 ，右侧的纹理是光泽反射纹理 。我们使用了基于物理的渲染，在中国，BLAS的数量从4700个缩减到约700个。

一、构建TLAS的成本约为1毫秒。正如视频所示 
，

当禁用光线查询的软阴影时，光照、这是使用1条阴影射线和1条环境光遮蔽射线的结果，会加模型的底级LOD。显存占用高达4.4GB
，

最后
，我们实现了超过70的渲染帧率 。Base Pass将采样去噪后的阴影和环境光遮蔽结果。经过优化
，可以看到边缘被保留了下来。图中TLAS实例数量降为600个左右 。有一些准备工作需要完结。左侧的图像存储了打包的三角形ID和重心坐标
 。制作人孙一鸣去年在GDC上介绍了游戏玩法。它存储了法线 
、

启用光线追踪软阴影后，对于GPU而言，没有RTPSO。更高级的模型LOD则由模型流式加载系统加载。以拥护光线查询的着色器指令。而iOS版本的光线追踪功能正在开发中。经过两次处理后，

这是混合的结果。箱子和地板上没有环境遮挡效果 。

下一个是Query Scene Pass。管理光线追踪场景是一个挑战。还要感谢我们的合作伙伴MediaTek和Vivo。

对于TLAS，

以下是一些准备工作。中间的图像是Thin G Buffer。我们提交可见性解析的Draw Call命令，则存储实例ID
、右侧的图像存储了模型绘制ID 。软阴影 、右侧是经过时域降噪后的图像 。

使用Ray Query实现反射面临几个挑战 。当气候系统变化时
，将标记为待保留。我们称之为Thin G Buffer。首先 ，但对于没有待创建或保留标记的BLAS  ，接下来的两次渲染使用联合双边滤波来获取光泽反射纹理。我将介绍移动光线追踪的情况
。如果绘制ID不匹配，

第三个关键特性是动态气候系统
 ， 大小约为4公里乘以4公里。粗糙度和一个标志位 。例如 ，渲染、感谢大家参加本次会议 。我将介绍目前场景管理的基本情况。在Base Pass中，

下方是游戏里最终的结果。像素着色器或计算着色器 。时长00:22

这是在智能手机上的截图，具有遮罩的材质需要使用其他阴影算法。阴影和环境光遮挡效果会各发射一条射线。是魔方工作室暗区突围渲染组的主程
。

下方我将介绍光线追踪的软阴影和环境光遮蔽 。例如顶点着色器 、它存储了网格绘制ID。来自腾讯游戏的专家持续带来前沿分享，例如，包括基于物理的材质
、视频内存从4.4GB缩减到了1.1GB。在这里不会发射任何光线。三角形背面不发射阴影射线。《暗区突围》手游中的光线追踪

当前 ，

这是《暗区突围》手游的Ray Query反射渲染管线。我们的帧率超过了60帧。

这里还应用了A-Trous滤波器进行去噪。但是阴影贴图的分辨率不足以为金属栅栏或其他一些细小物体渲染清晰的阴影 。所有这些可以为玩家创造更加真实和具有沉浸感的体验 。对于光滑的地板
，然而，对于完全粗糙的材质，

当启用光线追踪的环境遮挡时，接下来的渲染步骤是空间-时域降噪。在这个视频中，将会被延迟销毁。我将介绍渲染流程中的关键渲染步骤。齐越和崔世文
。d是相机到物体边界球的距离 。作者腾讯游戏学堂

导语
：在今年的游戏开发者大会（GDC 2024）上，

首先，间接光也会有所差异。它会获取所需的像素信息
。并且完全消除了Overdraw。最后 ，然后 ，

对于Visibility Resolve Pass ，在Query Scene Pass中 ，最终我们获得了良好的硬件兼容性和高性能 。

接下来 ，

这是另一张在室外拍摄的截图 ，例如，对于这个Render Target ，本文为“暗区突围手游：在移动端打造次世代射击游戏”分享的图文版干货内容
 。上述所有工作都离不开整个团队的共同努力。耗电和帧率。最后计算反射色彩并写入反射Render Target。稍后我将介绍关键步骤。

我们游戏中的一些关键渲染特性包括：首先，最后，第三个Pass是可见性解析Pass，渲染管线采用的是前向渲染管线。并且使用Uniform Buffer提交绘制ID。但是场景中有成千上万种差异的材质。会创建超过4700个BLAS，反射、输入是Thin G Buffer、然后Query Scene Pass发射光线
，然后介绍《暗区突围》中的光线追踪，可以看到边缘非常柔和。每个Draw Call都是一个全屏四边形。为了提升性能
，我将介绍光线追踪的反射，这个视频展示了游戏中的自动曝光功能。我们的关卡是由关卡流式加载系统管理的。

分享嘉宾：王俊宏 腾讯互娱魔方暗区突围手游项目图形程序负责人

大家好 ，最后，我们使用GPU遮挡查询来删除不可见的网格绘制命令，应用这些优化后
，这张图展示的是深度缓冲区，像素将被丢弃。反射很清晰，轮胎、我们可以获得几乎完美的软阴影效果。因此，显示了我们游戏中部分TLAS实例的情况。

以下文章来源于腾讯游戏学堂 ，我们将收集用于对反射着色的绘制命令 ，这是Ray Query的详细性能数据。而对于粗糙的墙壁，这是在PC上使用NVIDIA Nsight Graphics捕获的截图，

第二次模糊处理与第一次几乎一样 ，构建BLAS的成本小于0.5毫秒
。我叫王俊宏，带有光线追踪功能的Android版本已于2023年发布 。

以下是三个主要挑战
：第一个挑战是底层加速结构（BLAS）的内存占用
。由于光线查询中没有光线追踪管线状态对象（RTPSO） ，但使用了更大的卷积核偏移。当加载包时，图像充满了噪声。我的同事齐越也在GDC会议介绍了它（在移动端实现144帧渲染：《暗区突围》手游中的帧预测）。场景中有超过10万个网格实例和3000多个流式加载关卡。我们能否在加载模型LOD时创建BLAS呢？答案是否定的
 。我们使用Manual Vertex Fetch和重心插值来计算像素着色器中的PBR参数。并在构建时启用Fast Trace标记。不或许使用一个通用着色器来对其进行着色；第二个挑战是当前的渲染流程是正向渲染，对于Dimensity 9200，稍后我将介绍我们所面临的挑战以及应用的优化方法。该Pass将为每个像素计算反射色彩。第二个挑战是在移动GPU上构建BLAS的计算成本较高。这里大部分噪声都被去除了 。它将输出带噪声的阴影和环境光遮蔽结果 。游戏使用的是Unreal Engine 4.26引擎 。r2是BLAS销毁半径，右侧环境光遮蔽的质量也非常高。更新了Shader交叉编译工具到最新的Shader Conductor，

对于Dimensity 9200系列芯片
，

因此 ，还可以使用较低的渲染分辨率。这里也有一些缺点。那么，两者都充满噪点。我们扩展了UE4的Vulkan和Metal RHI 。因为当加载地图时
，因为大多数截帧工具和GPU性能分析工具都不拥护移动端的Vulkan Ray Query 
。当前最新的智能手机已经拥护硬件加速的Ray Query（也称为Inline Ray Tracing） 
。包括光线追踪场景管理 、大理石地板上不会有反射效果
。

这是在名为Vivo X90的智能手机上的性能数据
。我们发射光线以获取屏幕空间中每个像素的网格和三角形信息。我们还使用距离剔除和投影角度剔除来优化实例数量
。将标记为待创建；如果d大于r1且小于r2，例如帧预测 ，

这里还有一些参考资料。并使用深度测试来消除过度绘制 。第一个渲染Pass是Base Pass  ，跨端游戏开发 、我们需要为反射创建一个混合渲染管线；第三个挑战是性能。G通道是环境光遮蔽 。第三个挑战是在具有太多实例的顶层加速结构（TLAS）中Trace非常耗时 。该游戏于2022年7月正式发布
。

左侧是没有降噪的图像，重点介绍渲染管线部分。然后 ，

我们还应用了其他一些优化。第二个Pass是Query Scene Pass，

我们使用了一个容易的算法来管理BLAS
。然后游戏会因为内存不足而崩溃。场景管理将是一个挑战。我的同事陈家铭在2022年的GDC上介绍过 。

正如我之前提到的 ，最后感谢大家今日的到来！一直从事PC和移动游戏开发。在运行时，

这是软阴影和环境光遮蔽的渲染管线 。因此，r1是BLAS创建半径，我们重构世界位置和反射光线方向。将光泽反射纹理与场景色彩混合。我们将渲染一个额外的Render Target 。在资源烘焙过程中会生成用于渲染反射色彩的着色器 。并在每帧重新分配网格实例ID和命中组ID 。这样可以避免物体靠近边缘时频繁创建和销毁。例如
，高锴庚 、我们游戏中的全局光照基于预计算辐照度传输 。可见性解析绘制调用从600多个缩减到约110个 。我们使用CSM阴影和硬件PCF。在这个图中，软阴影和环境光遮蔽。间接光效果更加逼真。我们启用了Android的Vulkan API。但缺点是Draw Call以及Overdraw太高。因此 ，它可以平稳地运行在60帧每秒
。而且过多的渲染Pass和纹理采样会导致较高的功耗 。如果击中任何实例 ，

对于Query Scene Pass，

左侧图像展示的是阴影，例如，阳光、

我将从介绍《暗区突围》手游和移动光线追踪的背景起始，我将会展示一些结果 。

然后，如果启用了光线查询，